新锦成出席2025人工智能赋能高校就业创业和教育教学创新发展研讨会

5月23-24日，由教育部高校毕业生就业协会举办的2025人工智能赋能高校就业创业和教育教学创新发展研讨会在北京召开。此次研讨会聚焦人工智能在教育领域的深度应用，吸引了众多教育行政主管部门领导、协会领导、高校代表及企业专家齐聚一堂。教育部科技发展中心原主任、中国教育发展战略学会副会长李志民，教育部高校毕业生就业研究院执行副院长林伟，高校毕业生就业协会副会长、教育部中外人文交流中心原副主任杨晓春，北京联合大学党委书记楚国清等领导出席大会。新锦成研究院副院长张景岫受邀出席，并在会上作“以数据智能构建高质量就业服务体系”的主旨报告。

张景岫首先结合最新政策，阐述了利用数据智能构建高质量的就业服务体系的必要性。今年4月，中共中央、国务院明确提出，以产业端人才需求和就业端评价反馈为指引…加快构建普通高等学校毕业生高质量就业服务体系。这一目标的提出，既是对当前就业结构性矛盾的回应，也是对教育链、人才链与产业链协同发展的战略部署。此外，教育部在今年3月发布的《关于开展“春季促就业攻坚行动”的通知》中，要求开展人工智能应用赋能就业专项培训，并鼓励高校开发AI辅助工具，为学生提供更精准、高效的就业服务。政策层面对人工智能的重视，凸显了人工智能在解决就业服务痛点的潜力。在数字化转型与人工智能技术深度融合的背景下，高校亟需借助数据智能技术，构建高质量的就业服务体系。

张景岫进一步指出，数据智能引擎能够通过整合产业数据、调研数据以及校内数据，利用先进的人工智能技术，助力高校构建动态供需适配、全程就业监测、个性就业教育以及精准就业市场四大体系。对于高校管理层，数据智能引擎整合需求侧与供给侧数据，精准分析专业供需适配状况，为专业建设决策提供有力支撑，确保专业设置契合市场需求；而招生、培养与就业的联动数据反馈，有助于高校优化招生与人才培养决策。对于高校就业指导教师，数据智能引擎能够帮助教师了解产业与岗位需求、为学生制定个性化的生涯目标。对于高校学生而言，数据智能引擎能够帮助学生获取真实的市场信息、明确岗位能力要求，促使学生有针对性地提升自身能力，更高效地求职。

构建以数据智能为核心的高质量就业服务体系，既是破解就业结构性矛盾的关键路径，也是实现教育链、人才链与产业链协同发展的必然选择。通过动态供需适配、全程就业监测、个性就业教育、精准就业市场四大体系的搭建，数据智能技术正在重塑就业服务的决策逻辑与服务范式，推动就业服务从经验驱动向数据驱动转向。未来，新锦成将不断精进数据智能在高等教育领域的应用，为高校就业服务体系实现供需精准对接、资源智能配置与服务质量跃升作出贡献。